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網(wǎng)站導(dǎo)航：數(shù)學(xué)>列表1

題目：

對於詞袋模型的描述，何者為非？

A、詞袋模型是用於描述文本的一個簡單的數(shù)學(xué)模型

B、詞袋模型是常用的一種文本特徵提取方式

C、詞袋模型只考慮詞語在文檔中出現(xiàn)的次數(shù)

D、詞袋模型不忽略詞語的順序和句子的結(jié)構(gòu)

E、詞袋模型忽略詞語的順序和句子的結(jié)構(gòu)

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題目：

關(guān)於神經(jīng)網(wǎng)路模型的敘述何者正確？

A、建構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)路時需要知道最終的函數(shù)學(xué)習(xí)機長什麼樣子

B、打造一個神經(jīng)網(wǎng)路的函數(shù)學(xué)習(xí)機是透過編程來達(dá)成

C、神經(jīng)網(wǎng)路模型可分成輸入層.表現(xiàn)層及輸出層

D、神經(jīng)網(wǎng)路模型可分成輸入層.隱藏層及輸出層

E、神經(jīng)網(wǎng)路模型可分成輸入層.激發(fā)層及輸出層

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題目：

關(guān)於深度學(xué)習(xí)敘述何者正確？

A、以數(shù)學(xué)眼光來看CNN是NN的子集合

B、機器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的一種

C、人工智慧是一種深度學(xué)習(xí)

D、深度學(xué)習(xí)通常隱藏層在百層以上的神經(jīng)網(wǎng)路.這樣才夠深

E、 CNN是一種有記憶的神經(jīng)網(wǎng)路.會記得上一次的輸入

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