根據『人工智慧導論』這本書，用AI解決問題的步驟順序為何？1收集歷史資料 2把問題化成函數的形式 3先問一個問題 4學習（訓練） 5打造一個函數學習機

A、 12345

B、 13254

C、 13245

D、 32154

E、 31254

聊天機器人通常使用哪種神經網路？

A、 CNN

B、 FCNN

C、 RNN

D、 SVM

E、 Bayesian Network

孫正義在序裡提到，在過去30年及未來30年記憶體的成長倍數，下列何者正確？

A、 一千倍

B、 一萬倍

C、 十萬倍

D、 百萬倍

E、 千萬倍

以下說法正確的是

A、 拆卸管道壓力傳感器之前不需要戴腕帶

B、 氣源壓力表不屬于靜電敏感元件

C、 管道壓力傳感器是靜電敏感元件

D、 拆卸氣源壓力表之前，注意拔出其電源跳開關就可以了，無須戴腕帶

氣源系統的管道壓力傳感器位于

A、 空調艙后部

B、 空調艙前部

C、 發動機本體上

D、 發動機吊架上

關於機器學習的分類與分群敘述何者正確？

A、 分群問題被定義為將未知的新訊息歸納進已知的資訊中

B、 機器學習領域中的分群問題.重點在於新的資料和已分類的資料互相比較，看看新資料在分類過的資料中，和哪一類資料比較類似。

C、 分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體.而是必須透過它們所具有的特

下列敘述何者正確？

A、 分類的演算法都稱為監督式學習

B、 分群的演算法都稱為監督式學習

C、 分類的演算法都稱為非監督式學習

D、 支持向量機（SVM）是機器學習分群的技術

E、 決策樹（decision tree）是機器學習分群的技術

下列敘述何者正確？

A、 KNN(K-Nearest Neighbor)是分群演算法

B、 K-means為分類演算法

C、 K-means為監督式學習

D、 KNN(K-Nearest Neighbor)為分類演算法

E、 KNN(K-Nearest Neighbor)為非監督式學習

關於決策樹的敘述下列何者錯誤？

A、 決策樹可以是多元樹

B、 決策樹的起始點稱為根節點

C、 決策樹是一種分群的機器學習技術

D、 決策樹上的內部節點代表一個特徵值

E、 決策樹上的樹葉就是代表一種分類結果

關於神經網路模型的敘述何者正確？

A、 建構神經網路時需要知道最終的函數學習機長什麼樣子

B、 打造一個神經網路的函數學習機是透過編程來達成

C、 神經網路模型可分成輸入層.表現層及輸出層

D、 神經網路模型可分成輸入層.隱藏層及輸出層

E、 神經網路模型可分成輸入層.激發層及輸出層