Q-learning 演算法中的 Q 表（Q-table）的row表示什麼？

A、 獎勵（reward）

B、 環境（environment）

C、 代理人（agent）

D、 行動（action）

E、 狀態（state）

關聯規則中如何探勘出一條規則？

A、 2=4/3，且1>2時

B、 1=3/4，且2>1時

C、 2=4/3，且2>1時

D、 1=3/4，且1>2時

E、 1=4/3，且1>2時

詞彙/句子經過詞嵌入產生詞向量/句子向量後，透過_____計算其相似度？

A、 向量外積

B、 向量相減

C、 向量內積

D、 向量相加

E、 向量相乘

自然語言處理中用來表示兩個句子的相似度為？

A、 自相關函數

B、 雅卡爾係數

C、 梅爾倒頻譜係數

D、 相依剖析

E、 詞性標記

剖析系統是一種分析句子結構的軟體，用來分析輸入的句子，所產生的輸出會是_____，呈現成分組成和結構關係？

A、 一棵剖析樹（Parse Tree）

B、 一個表格（Table）

C、 一個矩陣（Matrix）

D、 一個直方圖（Histogram）

E、 一個圓餅圖（Pie Chart）

人工智能是透過_____來模擬人類認知的技術？

A、 智能

B、 想像力

C、 機器

D、 擴增實境

E、 虛擬實境

下列關於視頻分析識別的敘述何者為非？

A、 視頻行為識別是由計算機分析給定視頻數據辨別出用戶行為的過程

B、 行為識別可以讓人機交互系統更精確地理解人的行為

C、 行為類別差異過大的情況下對視頻中行為的識別並不會產生影響

D、 拍攝視頻中的距離，光照，角度等外界因素都可能對視頻的精確度產生影響

E、 現今的科技技術在視頻監控中可以有效的識別其中的特殊與異常行為

在基於深度學習的視頻行為識別中，下列敘述何者錯誤？

A、 視頻的信息分為動態和靜態兩種，靜態信息指圖像的外觀，動態信息指的是是頻率序列中的運動信息

B、 雙流卷積神經網絡（two-stream CNN）是利用兩種不同的網絡實現同時處理靜態和動態信息

C、 隨機抽取的的單個彩色圖像幀作為輸入的網絡稱為空間流卷積神經網絡（spatial stream CNN）

D、 把多幀(Frame)的光流圖像作為輸入的網絡稱為時間流卷積神經網絡 （temporal stream CNN）

E、 時序分段網絡（temporal segment networks）是為了解決短視頻行為識別的而產生的

下列哪個是生成對抗網路（Generative Adversarial Network）可能的應用？

A、 輸入一個人的側臉照片，生成同一個人的正臉照片

B、 以大量的真實明星照片訓練模型，生成新的明星照片

C、 輸入一個人的照片，生成不同年齡的照片

D、 以大量特定明星的視頻訓練模型，此模型可將新輸入的視頻中的人臉換成特定明星的臉孔

E、 以上皆是

下列關於生成對抗網路（Generative Adversarial Network）的選項何者錯誤？

A、 分成「生成網路」及「判別網路」兩部份

B、 通過生成網路和判別網路之間的相互「對抗」來學習

C、 在生成圖片的模型中，判別網路的輸出代表「該圖片為真實圖片」的概率

D、 在多次反覆運算後，判別網路的輸出總是會趨近於1， 達到均衡狀態

E、 生成網路其實就是利用複雜的函數映射來實現輸入和輸出的變換