自 2000 年至今，為何人工智慧應用在工業界仍然較少？

A、 技術不成熟

B、 搜集基礎資料的成本比較高

C、 製造現場人員專業性不足

D、 業界不認為有此需求

E、 無適用的解決方案

有些詞彙擁有一個以上的詞性，_____是幫助解決詞性分歧的重要線索？

A、 查字典

B、 注音

C、 句點

D、 斷詞

E、 上下文

若要建立「語者無關的語音命令識別」系統，考慮發音隨時間而變的情況，使用聲學模型為？

A、 隱藏式馬可夫模型

B、 原始貝氏模型

C、 蒙地卡羅模型

D、 超幾何分布模型

E、 高斯混合模型

下列哪個屬於無監督學習算法？

A、 決策樹

B、 支持向量機

C、 K均值聚類

D、 樸素貝葉斯

E、 二叉樹

在進行K均值聚類之前，我們首先需要確定聚類數量K的大小，而在相冊的人臉聚類中，我們往往不知數據需要分成幾類，請問，用什麼方法可以確定K的大小呢？

A、 手肘法

B、 刪除法

C、 分類樹

D、 矩陣乘法

E、 層次聚類算法

常見的數據類型何者為非？

A、 圖像

B、 聲音

C、 視頻

D、 文字

E、 味道

我們在學校通過老師、課本接受知識，那麼人工智能系統是通過什麼來學習的呢？

A、 經驗

B、 數據

C、 機器

D、 腦袋

E、 人工

請問聲學模型的作用是什麼？

A、 把一段語音分成若干小段

B、 把語音幀 (Frame) 轉換為若干音素

C、 把音素轉換成文字

D、 把音素轉換成狀態

E、 把文字轉換成語音

下列哪個選項不屬於詞袋模型應用的基本流程？

A、 統計詞頻率

B、 刪除停止詞與低頻詞

C、 中文分詞

D、 潛在語義分析

E、 計算詞頻率-逆文檔頻率

何者描述為非？

A、 語音識別的目的是把人說的話轉化為文字或機器可以理解的指令，從而實現人與機器語音交流

B、 頻率 (Frequency) 是聲音的重要特徵，代表發聲物體在一秒內振動的次數

C、 共振峰 (formant) 指的是聲音頻譜上能量相對發散的一些區域

D、 聲音的數字化，其過程是從聲波到最終存儲和處理的MP3音頻文件，主要歷經采樣 (samppng)、量化 (quantization) 和編碼 (encoding) 等步驟

E、 樂音三要素的概念，即響度、音調、音色，它們可以描述樂音的特性