人工智慧歷經兩波浪潮，此次人工智慧風潮再度崛起是因為？

A、 大量數據變的可得

B、 CPU計算能力的提升

C、 GPU計算能力的提升

D、 社群網路的發達

E、 深度學習的發展

神經網路三大天王有哪些？

A、 CNN

B、 LeNet

C、 NN

D、 GoogleNet

E、 RNN

底下那些人是2019年圖靈獎得主？

A、 Kai-Fu Lee

B、 Geoffrey Hinton

C、 Yoshua Bengio

D、 Andrew Ng

E、 Yang LeCun

我們可以把音樂的時間序列看作一個向量，對於一段時長30秒的音樂，若取樣率為44.1 kHz則這段音樂對應的向量維數是多少？

A、 約10萬

B、 約50萬

C、 約100萬

D、 約130萬

E、 約200萬

關於數據空間（data space）的敘述，下列何者錯誤？

A、 顧名思義就是數據所在的空間

B、 若在生成圖像這個任務中，數據空間就是一些圖像的集合，所以也稱為圖像空間

C、 數據集裡的圖像分佈在這空間裡，稱為數據點

D、 數據空間裡的任何點都是有意義的

E、 數據在數據空間的分佈情況稱為數據分佈

底下哪些應用適合使用RNN來處理？

A、 我想做語音辨識

B、 在Facebook粉絲專頁上的留言，我想分辨這是正評還是負評

C、 我想做影像辨識

D、 我想做圖片辨識

E、 我想做一個可以陪我聊天的對話機器人

哪位學者被稱為專家系統之父？

A、 愛德華費根鮑姆 (Edward Feigenbaum)

B、 約翰霍普非爾德 (John Hopfield)

C、 艾倫圖靈 (Alan Turing)

D、 馬文閩斯基（Marvin Minsky）

E、 克理夫肖 (Cpff Shaw)

何者不是深度神經網路中基本的層？

A、 卷積層

B、 交換層

C、 池化層

D、 全連接層

E、 非線性激活層

請問下列何者是頻率的單位？

A、 分貝

B、 赫茲

C、 奈米

D、 秒

E、 安培

請問將MFCC特徵輸入卷積神經網路後，網路中的哪個層可以得到音樂屬於每一種風格的概率？

A、 輸入層

B、 卷積層

C、 池化層

D、 全連接層

E、 softmax層