題目 題型:單選題 難度:★★★★★ 10.9萬熱度
請問將MFCC特徵輸入卷積神經網路後網路中的哪個層可以得到音樂屬於每一種風格的概率?A輸入層B
請問將MFCC特徵輸入卷積神經網路後,網路中的哪個層可以得到音樂屬於每一種風格的概率?
A、 輸入層
B、 卷積層
C、 池化層
D、 全連接層
E、 softmax層
該題目是單項選擇題,請記得只要選擇1個答案!
網站導航:試題大全18>正文
題目 題型:單選題 難度:★★★★★ 10.9萬熱度
請問將MFCC特徵輸入卷積神經網路後,網路中的哪個層可以得到音樂屬於每一種風格的概率?
A、 輸入層
B、 卷積層
C、 池化層
D、 全連接層
E、 softmax層
該題目是單項選擇題,請記得只要選擇1個答案!
此內容來自于互聯網公開數據或者用戶提供上傳,如涉及到侵權,謠言,涉隱私,涉政,違規違法 等 請及時聯系我們刪除 客服QQ 2593481824
TAGS
請問將MFCC特徵中的哪個層可以得到音樂屬於 關鍵詞試題匯總大全
本題目來自[12題庫]本頁地址:http://www.hbzysj.com/newtiku/919823/28795754.html
請問下列何者是頻率的單位?
A、 分貝
B、 赫茲
C、 奈米
D、 秒
E、 安培
何者不是深度神經網路中基本的層?
A、 卷積層
B、 交換層
C、 池化層
D、 全連接層
E、 非線性激活層
哪位學者被稱為專家系統之父?
A、 愛德華費根鮑姆 (Edward Feigenbaum)
B、 約翰霍普非爾德 (John Hopfield)
C、 艾倫圖靈 (Alan Turing)
D、 馬文閩斯基(Marvin Minsky)
E、 克理夫肖 (Cpff Shaw)
底下哪些應用適合使用RNN來處理?
A、 我想做語音辨識
B、 在Facebook粉絲專頁上的留言,我想分辨這是正評還是負評
C、 我想做影像辨識
D、 我想做圖片辨識
E、 我想做一個可以陪我聊天的對話機器人
關於機器學習何者正確?
A、 分類的演算法都稱為監督式學習
B、 分類的演算法都稱為非監督式學習
C、 分群的演算法都稱為監督式學習
D、 分群的演算法都稱為非監督式學習
E、 決策樹(decision tree)是機器學習分類的技術
人工智能在各行各業的應用不包括下面哪一個?
A、 自動駕駛
B、 工業製造
C、 智能客服
D、 智能換衣
E、 醫療技術
以下何者為『強化學習』的典型例子?
A、 人臉辨識
B、 語音識別
C、 AlphaGo
D、 人流分析
E、 推薦系統
對於詞袋模型的描述,何者為非?
A、 詞袋模型是用於描述文本的一個簡單的數學模型
B、 詞袋模型是常用的一種文本特徵提取方式
C、 詞袋模型只考慮詞語在文檔中出現的次數
D、 詞袋模型不忽略詞語的順序和句子的結構
E、 詞袋模型忽略詞語的順序和句子的結構
下列關於視頻行為識別中的光流定義,何者為非?
A、 光流可以用來描述運動的方向
B、 光流描述是三維的運動點投影到二為圖像之後的投影點的運動
C、 光流是同一個點在相鄰兩幀圖像的位移
D、 光流代表的是圖像的位移不會受到遮擋、光罩變化和運動產生的模糊等因素影響
E、 計算光流的關鍵是把兩幀之間相同的點連接起來
在人臉特徵提取過程中,應選第幾層的輸出作為描述該人臉的特徵?
A、 第一層
B、 倒數第二層
C、 倒數第一層
D、 第二層
E、 倒數第三層
大家都在搜索(30分鐘前搜索數據)
2025/3/23 19:50:37
2025/3/23 19:49:31
2025/3/23 19:48:26
2025/3/23 19:46:57
2025/3/23 19:45:08
最新收錄試題更多>>
其他類目題庫