題目 題型:多選題 難度:★ 3.5萬熱度
訓練一個模型的時候我們會把擁有的資料庫分成哪三個部分?A正交集(ORTHOGONALSET)B
訓練一個模型的時候,我們會把擁有的資料庫分成哪三個部分?
A、 正交集 (orthogonal set)
B、 訓練集(training set)
C、 驗證集(vapdation set)
D、 平行集(parallel set)
E、 測試集(testing set)
該題目是多項選擇題,請記得選擇多個答案!
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題目 題型:多選題 難度:★ 3.5萬熱度
訓練一個模型的時候,我們會把擁有的資料庫分成哪三個部分?
A、 正交集 (orthogonal set)
B、 訓練集(training set)
C、 驗證集(vapdation set)
D、 平行集(parallel set)
E、 測試集(testing set)
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底下那些函數是常見的激活函數?
A、 Sigmoid (S函數)
B、 正弦函數
C、 Tanh
D、 二次方函數
E、 ReLU
底下那些層在AlexNet每一層都出現?
A、 全連接層
B、 池化層
C、 卷積層
D、 激活層
E、 跳躍層
做卷積計算的口訣為何?
A、 拉直
B、 滑動
C、 選轉
D、 截取
E、 計算內積
影像處理的濾波器又叫什麼?
A、 核心
B、 貼片
C、 計算器
D、 遮罩
E、 擷取器
為了讓電腦可以更容易清楚地理解圖片的內容,我們會透過一些預處理程序(preprocessing)將影像整理過後,再放進神經網路,這些預處理包含?
A、 特徵提取
B、 放大縮小
C、 旋轉
D、 增加影像雜訊
E、 減少影像雜訊
關於資料集的類比描述何者正確?
A、 驗證集像是一場模擬考
B、 訓練集就像是深度學習模型的教科書
C、 測試集對於模型來說則是最終決定成果的考試
D、 驗證集對於模型來說則是最終決定成果的考試
E、 測試集像是一場模擬考
造成過擬合(overfitting)的描述何者正確?
A、 訓練集資料很少
B、 訓練集資料多樣化
C、 GPU計算能力過強
D、 使用錯誤的演算法
E、 模型參數過多
使用電腦軟體進行錄音時,通常必須指定下列哪三項參數?
A、 基本頻率
B、 取樣率
C、 音階高低
D、 位元解析度
E、 聲道數
一般常見的取樣率有哪些?
A、 8 kHz
B、 16 kHz
C、 32 kHz
D、 44.1 kHz
E、 56 kHz
人類的耳朵聽到一段音訊後,立即可以感受到的特性有哪些?
A、 音頻(frequency)
B、 聲道數(number of channels)
C、 音量(volume)
D、 音高(pitch)
E、 音色(timbre)
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