造成過擬合(overfitting)的描述何者正確？

A、 訓(xùn)練集資料很少

B、 訓(xùn)練集資料多樣化

C、 GPU計(jì)算能力過強(qiáng)

D、 使用錯誤的演算法

E、 模型參數(shù)過多

關(guān)於資料集的類比描述何者正確？

A、 驗(yàn)證集像是一場模擬考

B、 訓(xùn)練集就像是深度學(xué)習(xí)模型的教科書

C、 測試集對於模型來說則是最終決定成果的考試

D、 驗(yàn)證集對於模型來說則是最終決定成果的考試

E、 測試集像是一場模擬考

訓(xùn)練一個模型的時候，我們會把擁有的資料庫分成哪三個部分？

A、 正交集 (orthogonal set)

B、 訓(xùn)練集（training set）

C、 驗(yàn)證集（vapdation set）

D、 平行集（parallel set）

E、 測試集（testing set）

底下那些函數(shù)是常見的激活函數(shù)？

A、 Sigmoid (S函數(shù))

B、 正弦函數(shù)

C、 Tanh

D、 二次方函數(shù)

E、 ReLU

底下那些層在AlexNet每一層都出現(xiàn)？

A、 全連接層

B、 池化層

C、 卷積層

D、 激活層

E、 跳躍層

一般常見的取樣率有哪些？

A、 8 kHz

B、 16 kHz

C、 32 kHz

D、 44.1 kHz

E、 56 kHz

人類的耳朵聽到一段音訊後，立即可以感受到的特性有哪些？

A、 音頻（frequency）

B、 聲道數(shù)（number of channels）

C、 音量（volume）

D、 音高（pitch）

E、 音色（timbre）

自然語言處理技術(shù)呈現(xiàn)問題/答案有哪三種模式？

A、 斷詞

B、 詞袋

C、 詞性標(biāo)記

D、 詞意

E、 相依剖析

目前最廣為人知且應(yīng)用最廣泛的四類知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)為？

A、 關(guān)聯(lián)規(guī)則探勘（Association Rule Mining）

B、 隱藏式馬可夫模型（Hidden Markov Models）

C、 序列樣式探勘（Sequential Pattern Mining）

D、 分類模型（Classification Modepng）

E、 聚類（Clustering）

知識發(fā)現(xiàn)流程有？

A、 資料篩選（data selection）

B、 資料預(yù)處理（data preprocessing）

C、 資料轉(zhuǎn)換（data transformation）

D、 資料挖掘（data mining）

E、 知識評估（knowledge evaluation）