題目 題型：選答,填空 難度：★★★★★★ 
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(單選)以下哪些不屬于無量綱化特征縮放的方法？A、最大-最小歸化B、OneHot編碼C、縮放成單位向量D、特征標準化E、
(單選)以下哪些不屬于無量綱化特征縮放的方法？
A、最大-最小歸化
B、OneHot編碼
C、縮放成單位向量
D、特征標準化
E、均值歸一化
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(單選)現實中大數據挖掘任務往往特征屬性過多，而一個普遍存在的事實是，大數據集帶來的關鍵信息只聚集在部分甚至少數特征上，因此我們需要進行以下那種操作
A、特征標準化
B、特征選擇
C、特征歸一化
D、特征清洗
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(單選)以下關于模型評估描述不正確的是？
A、在分類問題中，AUC越小，分類的質量越好
B、在聚類問題中，常用的性能度量參數包括Sihonette輪轂系數，蘭德系數(Adjusted Rand index)
C、在回歸問題中，最常用的性能度量參數是均方誤差(Mse)，均方根誤差(Rmse),平均絕對誤差(Mae)
D、在分類問題中，常用的評估指標包括混淆矩陣(Confusion Matrix),精準率(Precision)，召回率(Recall),F1值(F1-Measure)，
AUC,ROC曲線(ReceiverOperating Characteristic),PR曲線(Precision and Recall)
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(單選)以下哪像不是KNN算法的三要素？
A、k值的選取
B、分類決策規則
C、距離度量的方式
D、特征的順序
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(單選)當卻冊數出現過擬合后,需要使用（）技術來縮小樹的結構和規律。
A、剪枝
B、回歸
C、小波
D、調和
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(單選)以下關于Wrapper(包裝法)和Filter(過濾法)的措施不正確的是？
A、Wrapper方法由于每次對子集的評價都要進行分類器的訓練和測試，所以算法計算復雜度很高。
B、Wrapper方法選出的特征通用性較強，當改變學習算法時，也不需要針對該學習算法重新進行特征選擇。
C、相對于Filter(過濾法),Wrapper方法找到的特征子集分類性能通常更好。
D、對于大規模數據集來說，Wrapper算法的執行時間很長。
推薦題目:
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(單選)以下關于Spark MLlib中FP-growth的超參數描述不正確的是?
A、minConfidence:生成關聯規則的最小置信度。置信度表明關聯規則被發現的真實程度。
B、minSupport:對項目集的最小支持被識別為頻繁
C、numParttions:用于分發工作的分區數
D、transform:以高于minConfidence的置信度生成的關聯規則
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Spark Mllib中的Basic Statistic 是專門用于進行大數據集群上的統計分析工具，以下哪個不屬于Basic Statistic支持的功能？
A、假設檢驗
B、特征抽取
C、匯總統計
D、生成隨機數
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(判斷)Spark MLlib由一些通用的學習算法和工具組成，包括分類、回歸、聚類、關聯規則、優化計算、協同過濾、降維和推薦多種機器學習算法
A、TRUE
B、FALSE
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(單選)如一個原始數據為3行4列的數據框需要降維至兩維，利用Spark MLlib的實現思路下述不正確的是?
A、在PCA中，可以選取值最小的2個特征值對應的特征向量，并由該兩個特征向量組成矩陣C
B、求協方法矩陣B的右特征向量
C、求取矩陣A的協方差矩陣B
D、將原始3行4列的數據轉換得到一個3乘4的矩陣A
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(判斷)大數據架構是關于大數據平臺系統整體結構與組建的抽象和全局描述，用于知道大數據平臺系統各個方面的設計和實施。
A、TRUE
B、FALSE
大家都在搜索(30分鐘前搜索數據)
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1請指出三個觀點分別從哪些方面界定了國家治理現代化這一概念。要求：簡明準確每點不超過6個字。1觀點一：2觀點二：3觀點三：2請分別概括以上三則觀點的主要內容。要求：簡
2025/3/24 1:44:54
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對于感性負載電路可以通過無功補償將電路的功率因數COSΦ提高到等于電路仍能夠正常運行
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藥物的排泄過程是A藥物的排毒過程B藥物的重吸收過程C藥物的再分
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2025/3/23 23:21:24
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