題目 題型：選答,填空 難度：★★★★ 
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(判斷)MLS,即MachineLearningService，是一項數據挖掘分析平臺服務，可以幫助用戶通過機器學習技術
(判斷)MLS,即MachineLearningService，是一項數據挖掘分析平臺服務，可以幫助用戶通過機器學習技術發現已有數據中的規律，從而創建機器學習模型，并基于機器學習模型處理新的數據，為業務應用生成測試結果。
A、TRUE
B、FALSE
溫馨提示：一定要認真審題,用心答題！
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260.對于數據分析中的可視化Matplotlib,顯示圖像必須調用show()方法
A、對
B、錯
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233.關于試試流處理整體架構中數據緩存和消息中間件描述錯誤的是?
A、Redis:提供高速key/value存儲查詢能力,用于流處理結果數據的高速緩存
B、Kafka:分布式消息系統,支持消息的生產和發布,以及多種樣式的消息緩存,滿足高效可靠的消息生產和消費
C、Kafka:消息中間件可對實時數據進行緩存,支持高吞吐量的消息訂閱和發布
D、Hbase:用于行鍵查詢(key-value)檢索,查詢條件復雜且多樣
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(單選)RISP-DM(跨行業數據挖掘標準流程)模型中的數據準備環節除了包括數據選擇，數據清洗，數據創建，數據合并外，還包括以下哪個步驟？
A、數據變換
B、確定業務目標
C、模型結果評估
D、選擇建模技術
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(多選)100.大數據治理系統整體架構包含如下哪些部分？
A、數據維護
B、組織架構
C、大數據平臺
D、數據治理工具
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在”運營數據治理“例中，可以結合浙江移動II核心系統現狀，其數據治理的是圍繞()、()兩個方面展開
A、數據流
B、主數據
C、數據模型
D、數據生命周期
推薦題目:
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(單選)購買與登錄專屬版MLS的描述不正確的有？
A、確認集群信息無誤后，一次單機"立即購買"、"提交"
B、在購買專屬版MLSS實例之前需要購買"MapReduce"
C、在購買界面上，依次配置所需參數，其中，Kerberos認證；關閉或者開啟均可
D、一旦提交，集群會立刻創建完成
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(判斷)大數據同意架構將機器學習和數據處理進一步整合，從核心上來說，統一架構依然以大數據基礎架構為主，只是對其進行了優化和改造
，重點是在流處理層新政了數據服務器(數據挖掘，機器學習等)
A、TRUE
B、FALSE
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(判斷)大數據統一架構將機器學習和數據處理進一步整合。從核心上來說，同意架構依然以大數據基礎架構為主，只是對其進行了優化和改造，
重點是在流處理層新增了數據服務層(數據挖掘，機器學習等)。
A、TRUE
B、FALSE
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(單選)一個典型的大數據平臺系統架構不包括以下哪個層次？
A、數據平臺層
B、數據服務層
C、數據應用層
D、數據可視化層
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(單選)以下關于大數據Kappa架構描述不正確的是?
A、Kappa架構在Lambda架構的基礎上進行了優化，講實時和流部分進行了合并，將數據通道以消息隊列進行替代，依舊以流處理為主,
但是數據缺在數據湖層面進行了儲存
B、在Kappa架構中，如果需要進行離線分析或者再次計算的時候，不必像實時分析那樣將數據湖的數據再次經過消息隊列重播一次。
C、Kappa架構的缺點，實施難度相對較高，尤其是在數據重播的部分
D、Kappa架構的優點：解決了Lambda架構里面的冗余成分，以數據可重播的炒飯脫俗的思想進行了設計，整個架構非常簡潔
大家都在搜索(30分鐘前搜索數據)
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1請指出三個觀點分別從哪些方面界定了國家治理現代化這一概念。要求：簡明準確每點不超過6個字。1觀點一：2觀點二：3觀點三：2請分別概括以上三則觀點的主要內容。要求：簡
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