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(單選)以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘描述不準(zhǔn)確的是?A、大數(shù)據(jù)挖掘主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等。通過對大數(shù)據(jù)高度自

(單選)以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘描述不準(zhǔn)確的是?
A、大數(shù)據(jù)挖掘主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等。通過對大數(shù)據(jù)高度自動化的分析,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式。
B、通過數(shù)據(jù)挖掘可以建立起企業(yè)整體而不是某個業(yè)務(wù)過程部的不同類型的模型。
C、目前,在很多領(lǐng)域尤其是在商業(yè)領(lǐng)域如銀行、電信、電商等,數(shù)據(jù)挖掘可以解決很多問題,包括市場營銷策略指定、背景分析、企業(yè)風(fēng)險規(guī)避等
D、大數(shù)據(jù)的挖掘是從海量,不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含在其中有價值的、潛在有用的信息和只是的過程。

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