題目 題型：選答,填空 難度：★★★★★ 
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(多選)數據挖掘可以為企業實現如下哪些價值A、能為企業開發新的產品或服務B、可以用來預測當條件發生變化后可能發生的狀況C
(多選)數據挖掘可以為企業實現如下哪些價值
A、能為企業開發新的產品或服務
B、可以用來預測當條件發生變化后可能發生的狀況
C、可以描述企業當前發展的現狀和規律
D、能為企業機構的重組提供決策支持依據
溫馨提示：審好題，想清楚，理明晰，再下筆！
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(多選)以下關于大數據治理描述正確的有:
A、數據治理是門將數據是為一項企業資產的學科
B、數據治理設計到對組織內的人員，流程，技術和策略的編排，以從企業數據獲取最優的價值
C、數據治理設計到企業資產的形式對數據進行優化保護和利用的決策權利
D、從一開始，數據治理就在協調不同的，孤立的且常常沖突的策略(可能導致數據異常)的過程攀巖者重要角色
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(多選)FusionsightMiner典型應用場景有？
A、客戶分群
B、異常檢查
C、語音識別
D、精準營銷
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(多選)以下關于線性判別分析(LDA)和主成分析法(PCA)的描述不正確的是？
A、主成分分析法(PCA)可以理解為是一種無監督的降維方法
B、線性判別分析(LDA)是一種有監督的降維方法
C、線性判別分析(LDA)是一種無監督的降維方法
D、主成分分析法(PCA)可以理解為是一種有監督的降維方法
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(多選)下哪些屬于模型的超參數？
A、支持向量機的懲罰系數c和σ
B、訓練神經網絡的學習速率，迭代次數，批次大小
C、訓練神經網絡的激活函數，神經元的數量
D、K近鄰中的K
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(多選)算法的最優化問題根據約束條件可以分成哪幾類？
A、不等式約束的優化
B、等式約束的優化
C、部分約束優化
D、無約束優化
推薦題目:
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(多選)以下關于小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent-MBGD)算法描述正確的是？
A、MBGD算法的誕生是為了解決隨機梯度下降(SGD)的缺點
B、MBGD算法的誕生是為了解決批量梯度下降(BGD)的缺點
C、MBGD算法最終參數訓練的準確率保證性較好
D、MBGD算法的訓練過程相對BGD和SGD比較快
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369.(判斷)KMeans聚類算法的質心不一定是實際的數據集中的數據點.
A、正確
B、錯誤
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371.(判斷)如果數據集本身不存在異常值,不需要使用K-Mediods替代KMeans
A、正確
B、錯誤
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375.(判斷)數據編碼中針對數值單位量級的轉化,如把某個特征的單位從"克"換算為"千克",雖然減少了數據細節,但是會降低模型效率.
A、正確
B、錯誤
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198.(填空)請問這些餅圖,折線圖,散點圖中,______________圖用于表示不同分類的占比情況,通過弧度大小來對比各種分類.
大家都在搜索(30分鐘前搜索數據)
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1請指出三個觀點分別從哪些方面界定了國家治理現代化這一概念。要求：簡明準確每點不超過6個字。1觀點一：2觀點二：3觀點三：2請分別概括以上三則觀點的主要內容。要求：簡
2025/3/24 1:44:54
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高校教師的道德良心是高校教師在人才培養科學研究社會服務中形成的道德責任感和道德評價能力涵蓋多方面的內容。其中最核心的內容是
2025/3/24 0:10:17
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對于感性負載電路可以通過無功補償將電路的功率因數COSΦ提高到等于電路仍能夠正常運行
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藥物的排泄過程是A藥物的排毒過程B藥物的重吸收過程C藥物的再分
2025/3/23 23:27:09
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門診復診病歷記錄書寫內容應當包括A就診時間科別B主訴病史C必要的體格檢查和輔助檢查結果D診斷及治療意見和醫師
2025/3/23 23:21:24
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