題目 題型：選答,填空 難度：★★★★★ 
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k近鄰法是基于示例的分類方法，根據最相似的樣本的類別，來判斷未知樣本的類別。()A、正確B、錯誤
k近鄰法是基于示例的分類方法，根據最相似的樣本的類別，來判斷未知樣本的類別。()
A、正確
B、錯誤
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關于k近鄰算法，描述正確的是
A、 k近鄰算法是一種常用的監督學習方法
B、 k近鄰算法是基于距離來進行預測的
C、 在分類任務中可使用“投票法”，即選擇這k個樣本中出現最多的類別標記作為預測結果
D、 在回歸任務中可使用平均法，即將這k個樣本的實值輸出標記的平均值作為預測結果
在KNN模型中，當K值=5時，當輸入一個預測樣本，假設最相近的5個樣本中，有2個樣本的類別為類別a，3個樣本的類別為類別b，則最后的預測類別為
A.類別a
B.類別b
C.類別a或類別b
D.不確定
1-10 K-Means 是發現給定數據集的K 個簇的聚類算法,之所以稱之為K-均值是因為它可以發現K 個不同的簇, 且每個簇的中心采用簇中所含值的均值計算而成。KMeans 最核心的部分就是先固定中心點,調整每個樣本所屬的類別來減少J ,再固定每個樣本的類別,調整中心點繼續減小J 兩個過程交替循環,J 單調遞減直到最(極)小值,中心點和樣本劃分的類別同時收斂。K均值算法對于選擇初始質心的位置對最終結果具有較高的敏感性。(1分)
A、正確
B、錯誤
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k近鄰算法實際上是一種分類算法，其通過找出樣本最近的k個鄰居并根據多數投票進行分類。()
A、正確
B、錯誤
k近鄰法的基本要素包括()。
A、 距離度量
B、 樣本大小
C、 分類決策規則
D、 k值的選擇
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在基于人口統計學的推薦算法中，平臺需要根據哪些個人信息數據為用戶進行商品推薦
A、用戶的姓名與手機號
B、用戶的職業與學歷
C、用戶的年齡、性別、地區、偏好興趣等
D、用戶的網購歷史記錄與搜索歷史
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大數據處理的核心環節是()
A、數據的采集
B、數據的存儲與管理
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匿名化處理是一種處理個人識別信息以防止個人被識別的技術，它是大數據隱私保護的重要手段。()
A、正確
B、錯誤
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A、刪除含有缺失值的記錄
B、使用均值、中位數或眾數填充
C、使用機器學習模型預測并填充
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